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專業(yè)網(wǎng)站建設公司

通常在遇到這種情況時,我們會先進行定量分析,通過細分找出具體發(fā)生異常變化的那部分流量.然后再進行定性分析,找出這部分流量發(fā)生異常變化的具體原因.第一步的工作相對簡單一些,通過google analytics的細分功能逐層剖析,就可以找到原因.而第二步的工作就有些難度了.因為數(shù)據(jù)本身只能說明發(fā)生了什么,卻不能告訴我們?yōu)槭裁?/SPAN>,所以,真正的原因需要我們自己去尋找.

　　坦白的說,并不是每一次分析都能找出造成流量變化異常的真正原因(定性). 并且在很多時候,即使當我們找到了原因后又會發(fā)現(xiàn),這個原因其實是那么的簡單,那么的顯而易見.而我們卻一直忽略了它.本篇文章匯總了7種常見的網(wǎng)站流量異常變動的原因.在進行復雜的細分和假設之前先來看下這7個原因,可能會減少你很多不必要的工作.如果這7個原因都被排除了,再開始你的大工程吧.

　　原因1:節(jié)假日的開始和結(jié)束

　　第一個造成流量異常變化的原因很簡單,就是一年中不同的節(jié)假日.通常在每個節(jié)假日的開始和結(jié)束的兩個時間段里,網(wǎng)站的流量都會有一個明顯的下降和上升的趨勢.這個變化很容易進行驗證,觀察流量產(chǎn)生變化的日期及持續(xù)時間,有歷史數(shù)據(jù)的還可以和去年同期進行下對比.節(jié)假日的流量變化比較有規(guī)律,并且會同時對網(wǎng)站的所有流量來源造成影響.但通常不會對流量的質(zhì)量產(chǎn)生很大的影響.

　　建議:創(chuàng)建一個大表,記錄下一年中所有節(jié)假日的時間,然后分別對不同節(jié)假日中流量的變化進行記錄.這在第一次創(chuàng)建時可能沒太多用處,但當你完整的記錄了一年的流量后,就會變的很有價值了.

　　原因2:行業(yè)的淡季和旺季

　　不同行業(yè)的網(wǎng)站受到節(jié)假日的影響和開始的時間也是不同的.例如,春節(jié)期間大部分網(wǎng)站流量的變化是從國家統(tǒng)一放假這天開始的,但對于旅游和銷售機票,火車票的網(wǎng)站來說,這個時間可能就要提前的多.因為春節(jié)對于這類網(wǎng)站來說是銷售的旺季.所以一年中的銷售淡旺季也會對網(wǎng)站流量的變化產(chǎn)生影響.行業(yè)淡旺季的流量變化也比較有規(guī)律,通常會對網(wǎng)站所有的流量來源造成影響.

　　建議:與網(wǎng)站或行業(yè)中熟悉的業(yè)務人員進行溝通,了解這個行業(yè)銷售旺季和淡季的時間段,并且將這些時間段與之前創(chuàng)建的的節(jié)假日表進行整合.

　　原因3:市場活動的開始及結(jié)束

　　如果說前面的兩個都是自然原因?qū)�網(wǎng)站流量造成的影響,那么后面就是人為操作對網(wǎng)站流量造成的影響了.這里主要的一個原因就是網(wǎng)站的市場推廣活動.每個網(wǎng)站都需要進行推廣,吸引流量,當一輪市場推廣活動開始后,流量會有明顯的上升.而當這輪市場活動結(jié)束后,流量又會有一個明顯的回歸.市場推廣活動通常會對特定渠道的流量造成影響,同時可能會降低這個渠道的流量質(zhì)量.

　　建議:首先要保證你的網(wǎng)站分析工具中能夠記錄到所有流量的來源渠道,并且可以分清付費和非付費的流量.然后向市場推廣人員要一個詳細的推廣計劃和時間表.當在計劃的推廣時間內(nèi)發(fā)生流量變化時,先按照表格中的渠道檢查流量變化.另外,這張推廣計劃表也需要整合到前面的表格中.

　　原因4:熱點事件的影響

　　第四個原因是熱點事件對網(wǎng)站流量的影響.熱點事件分為兩類,一類是主動的一類是被動的.主動的熱點事件通常是市場推廣活動的一部分,這類的熱點事件有明確的目標和引導.被動的熱點事件是自發(fā)或者由其他人創(chuàng)造出來的.這類事件通常會影響SEO流量,直接流量和推介流量三個渠道.通常,按照流量來源和搜索的關(guān)鍵詞以及流量發(fā)生變化的時間可以發(fā)現(xiàn)是否是一次熱點事件引起流量變化.

　　建議:對于主動的熱點事件,應該包含在市場推廣計劃表中,而被動的熱點事件就只能在發(fā)現(xiàn)后在表中進行記錄了.當然,你也可以通過Google快訊訂閱一些與網(wǎng)站和行業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵詞,盡早發(fā)現(xiàn)輿論的變化.

　　原因5:政策對行業(yè)的影響

　　很多行業(yè)都會受到政策的影響,作為這些行業(yè)的網(wǎng)站也不例外.就像近的國八條對房地產(chǎn)類網(wǎng)站的影響一樣[Page].受政策影響的流量覆蓋網(wǎng)站的所有流量渠道,

　　建議:政策何時發(fā)生變化并不在我們的計劃和時間表中,所以當發(fā)生變化時在對應的時間點進行記錄就非常必要.

　　原因6:網(wǎng)站及頁面調(diào)整前后

　　網(wǎng)站改版,增減頻道,URL規(guī)則調(diào)整,頁面優(yōu)化,內(nèi)容調(diào)整等等對網(wǎng)站結(jié)構(gòu),內(nèi)容和頁面的修改都可能會對流量造成影響.這部分的影響主要體現(xiàn)在SEO渠道中,每次網(wǎng)站的調(diào)整和修改都可能影響到搜索引擎對網(wǎng)站的排名,進而影響網(wǎng)站獲得的流量.

　　建議:與網(wǎng)站的內(nèi)容和產(chǎn)品部門確定網(wǎng)站調(diào)整的計劃和開始的時間,與SEO部門確定產(chǎn)生影響的范圍和預計可以恢復的時間.然后將這類修改記錄在我們的表中.

　　原因7:網(wǎng)站服務器的狀態(tài)

　　第7個影響網(wǎng)站流量的原因是網(wǎng)站服務器的工作狀態(tài),這里并不是單純指服務器的宕機,還包括機房中的其他網(wǎng)絡設備的工作狀態(tài),如:交換機,路由器,機房供電,等等其他人力不可抗拒的因素.這些因素都可能導致網(wǎng)站服務器工作狀態(tài)不穩(wěn)定.進而對網(wǎng)站的流量產(chǎn)生影響.通常因為服務器產(chǎn)生的流量變化會影響所有的渠道流量,并且會發(fā)生在同一個時間點上.

　　建議:如果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站所有渠道的流量在同一個時間點上齊刷刷的下降了,建議你問下網(wǎng)站的技術(shù)人員是否對網(wǎng)站進行過調(diào)整,如果沒有就需要檢查下這個時間點上服務器的日志了.

　　原因8:網(wǎng)站分析工具的調(diào)整

　　后一個影響網(wǎng)站流量的原因是網(wǎng)站分析工具自身,這里以Google Analytics為例,任何的代碼調(diào)整,過濾器設置都會影響分析工具記錄到的流量數(shù)據(jù).同時,當分析工具的工作狀態(tài)出了問題也會影響到報告中的數(shù)據(jù),針對Google Analytics你可以在這里檢查工具每天的運行狀態(tài).

　　建議:1 對每次網(wǎng)站分析工具的調(diào)整進行記錄.

　　2 不要過度關(guān)注實時數(shù)據(jù).